ThinnAI: ஐஐடி மெட்ராஸ் உருவாக்கிய AI ஓட்டுநர் பயிற்சி தளம் – ஓட்டுநர் உரிமம் பெறுவதற்கு முன்பே பயிற்சி!
இந்திய தொழில்நுட்பக் கழகம் மெட்ராஸ் (IIT Madras)-ன் Centre of Excellence for Road Safety (CoERS) சார்பில் உருவாக்கப்பட்ட ‘ThinnAI’ என்ற செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அடிப்படையிலான தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஓட்டுநர் பயிற்சி தளம் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. இது புதிய ஓட்டுநர்கள் Learner’s Licence பெறுவதற்கு முன்பே சாலை பாதுகாப்பு, விதிமுறைகள், முடிவெடுக்கும் திறன் மற்றும் பொறுப்பான ஓட்டுநர் பழக்கங்களை வளர்க்கும் நோக்கத்துடன் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது.
ThinnAI என்றால் என்ன?
ThinnAI என்பது வெறும் Learner’s Licence தேர்வுக்கான கேள்விகளை மனப்பாடம் செய்ய உதவும் தளம் அல்ல. உண்மையான சாலைச் சூழலில் பாதுகாப்பாக செயல்படுவதற்குத் தேவையான அறிவு, அபாயத்தை உணரும் திறன், சூழ்நிலை புரிதல், சரியான முடிவெடுக்கும் திறன் மற்றும் பொறுப்பான நடத்தை ஆகியவற்றை வளர்ப்பதே இதன் முக்கிய நோக்கமாகும்.
CoERS-ன் விளக்கத்தின்படி, இது Pre-Learner’s Licence (Pre-LLR) training portal ஆகவும், ஓட்டுநர் வாகனம் ஓட்டத் தொடங்குவதற்கு முன்பே பாதுகாப்பான சிந்தனையை உருவாக்கும் பயிற்சி தளமாகவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
யாருக்காக ThinnAI உருவாக்கப்பட்டுள்ளது?
இந்த தளம் குறிப்பாக முதல் முறையாக ஓட்டுநர் உரிமம் பெறத் தயாராகும் நபர்களை கருத்தில் கொண்டு உருவாக்கப்பட்டுள்ளது.
இதன் மூலம்:
- Learner’s Licence விண்ணப்பதாரர்கள்
- முதல் முறையாக வாகனம் ஓட்டத் தயாராகும் இளைஞர்கள்
- ஓட்டுநர் பயிற்சி பெறுபவர்கள்
- Driving Schools மற்றும் பயிற்சி நிறுவனங்கள்
- பாதுகாப்பான ஓட்டுநர் பழக்கங்களை உருவாக்க விரும்புபவர்கள்
பயனடையக்கூடிய வகையில் இது உருவாக்கப்பட்டுள்ளது.
Video Game போன்ற Interactive பயிற்சி
ThinnAI-யின் முக்கிய சிறப்பம்சங்களில் ஒன்று, பாரம்பரியமாக விதிகளை மட்டும் படிப்பதற்கு பதிலாக பல நிலைகளைக் கொண்ட, வீடியோ கேம் போன்ற Interactive Learning Modules மூலம் பயிற்சி வழங்குவதாகும்.
இந்த அமைப்பு மனித தலையீடு இல்லாமல் மதிப்பீடுகளை மேற்கொள்ளும் வகையில் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது.
மதிப்பீடு செய்யப்படும் முக்கிய திறன்கள்
1. Traffic Signs
பல்வேறு போக்குவரத்து குறியீடுகள் மற்றும் அவற்றின் அர்த்தங்களைப் புரிந்துகொள்ளும் திறன்.
2. Road Rules
சாலை விதிகள் மற்றும் பாதுகாப்பான ஓட்டுநர் நடைமுறைகள் பற்றிய அறிவு.
3. Cognitive Skills
சாலையில் ஏற்படும் சூழ்நிலைகளைப் புரிந்துகொண்டு சரியான முடிவெடுக்கும் திறன்.
4. Behavioural Discipline
பொறுப்பான மற்றும் ஒழுக்கமான ஓட்டுநர் நடத்தையை உருவாக்கும் திறன்.
5. Physical Readiness
வாகனம் ஓட்டுவதற்குத் தேவையான உடல் மற்றும் தயார்நிலை அம்சங்கள்.
AI எப்படி உதவுகிறது?
ThinnAI-யின் முக்கிய நோக்கம் ஒவ்வொரு பயனருக்கும் ஒரே மாதிரியான பயிற்சியை வழங்குவது மட்டுமல்ல. CoERS விளக்கத்தின்படி, இதன் adaptive learning engine, பயனர் எவ்வாறு செயல்படுகிறார் என்பதைப் பொறுத்து அடுத்தடுத்த பயிற்சிகளை மாற்றி அமைத்து, பலவீனமான பகுதிகளை மீண்டும் பயிற்சி செய்ய வழிவகுக்கிறது.
இதனால்:
படித்தல் → பயிற்சி → மதிப்பீடு → தவறுகளை அறிதல் → மீண்டும் பயிற்சி
என்ற கற்றல் சுழற்சி உருவாகிறது.
Learner’s Licence-க்கு முன்பே பயிற்சி
ThinnAI-யின் முக்கியமான புதுமை என்னவென்றால், ஒருவர் Learner’s Licence பெறுவதற்கு முன்பே சாலைப் பாதுகாப்பு குறித்த அடிப்படை அறிவையும் நடைமுறை சிந்தனையையும் வளர்க்கும் வகையில் இது வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
IIT Madras கூறியுள்ளபடி, இதன் நோக்கம் ஒருவர் தேர்வில் தேர்ச்சி பெறுவதற்காக மட்டும் தயார்படுத்துவது அல்ல; பொறுப்பான சாலைப் பயனாளராக உருவாக்குவதே ஆகும்.
இந்தியாவில் சாலைப் பாதுகாப்புக்கு ஏன் இது முக்கியம்?
இந்தியாவில் சாலை விபத்துகள் மற்றும் உயிரிழப்புகள் தொடர்ந்து பெரிய சவாலாக உள்ளன. IIT Madras மற்றும் PIB வெளியிட்ட தகவலின்படி, இந்தியாவில் ஆண்டுதோறும் சுமார் 1.7 லட்சம் சாலை விபத்து உயிரிழப்புகள் ஏற்படுகின்றன என குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது.
இதுபோன்ற சூழலில், விபத்து ஏற்பட்ட பிறகு நடவடிக்கை எடுப்பதைத் தாண்டி, விபத்துகளைத் தடுக்கும் வகையில் ஓட்டுநர்களின் அறிவு மற்றும் நடத்தையை முன்கூட்டியே மேம்படுத்துவது முக்கியமானதாகிறது.
எப்போது அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது?
ThinnAI 16 பிப்ரவரி 2026 அன்று, புதுடெல்லியில் நடைபெற்ற India AI Impact Summit 2026-ன் AI for Road Safety அமர்வில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. இந்த முயற்சியை CoERS, IIT Madras, Ministry of Road Transport and Highways (MoRTH) மற்றும் Ministry of Electronics and Information Technology (MeitY) ஆகியவற்றின் ஒத்துழைப்புடன் நடைபெற்ற சாலைப் பாதுகாப்பு முயற்சிகளின் ஒரு பகுதியாக பார்க்கலாம்.
ThinnAI-யின் முக்கிய நோக்கங்கள்
- புதிய ஓட்டுநர்களின் சாலைப் பாதுகாப்பு அறிவை மேம்படுத்துதல்
- Learner’s Licence பெறுவதற்கு முன்பே அடிப்படை பயிற்சி வழங்குதல்
- போக்குவரத்து விதிகளை மனப்பாடம் செய்வதைத் தாண்டி நடைமுறை புரிதலை உருவாக்குதல்
- Risk Perception மற்றும் Situational Awareness போன்ற திறன்களை வளர்த்தல்
- பொறுப்பான ஓட்டுநர் பழக்கத்தை உருவாக்குதல்
- AI மற்றும் Adaptive Learning மூலம் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பயிற்சி வழங்குதல்
- இந்தியாவில் சாலை விபத்துகளைக் குறைக்கும் முயற்சிகளுக்கு தொழில்நுட்ப ஆதரவு வழங்குதல்
ThinnAI பெயரின் பின்னணி
CoERS-ன் விளக்கத்தின்படி, ‘ThinnAI’ என்ற பெயர் தமிழ்நாட்டின் பாரம்பரிய ‘திண்ணை’ கலாச்சாரத்திலிருந்து பெறப்பட்ட கருத்துடன் தொடர்புடையது. பழைய காலங்களில் வீட்டு திண்ணைகள் சமூகக் கற்றல் மற்றும் அறிவுப் பகிர்வுக்கான இடங்களாக இருந்ததைப் போல, ThinnAI-யும் அனைவரும் தங்கள் வேகத்தில் கற்றுக்கொள்ளக்கூடிய நவீன டிஜிட்டல் கற்றல் தளமாக உருவாக்கப்பட்டுள்ளது.
CoERS மற்றும் IIT Madras-ன் சாலைப் பாதுகாப்பு முயற்சிகள்
ThinnAI மட்டும் அல்லாமல், CoERS பல்வேறு AI மற்றும் Data-driven Road Safety திட்டங்களில் பணியாற்றி வருகிறது. அதன் முயற்சிகளில் Sanjaya, RATH, ThinnAI, RSILT உள்ளிட்ட தளங்கள் இடம்பெறுகின்றன.
CoERS தனது சாலைப் பாதுகாப்பு அணுகுமுறையில் 5E Framework-ஐ பயன்படுத்துகிறது:
- Engineering – பொறியியல்
- Enforcement – அமலாக்கம்
- Education – கல்வி
- Emergency Care – அவசரகால சிகிச்சை
- Empathy – மனிதநேயம்
